应用场景
按行业与课题划分的用法。底层机制完全相同，改变的只有采集目标。
五者跑在同一套机制上。 改变的只有目标，所以第二个总是比第一个快得多。
电商与零售
自家库存今天早上在各个市场处于什么位置，昨天到今天变了什么，哪条商品何时消失。没有人公布，所以只能实测。
在 AI 回答中的可见度
ChatGPT 与 Gemini 在某个国家、某种语言下如何描述你，以及是否提到你。从错误的国家问不出来。
品牌保护
另一个国家的消费者实际看到的仿冒上架、非授权转售、被劫持的广告。 在自己的桌前搜索，看不到这些。
操作没有 API 的界面
每天有人登录进去手工处理的后台。让远程浏览器去做，并留下记录。
证据与合规
在哪个国家、哪一天、页面上显示了什么 —— 以能作为证据而非主张的形式保留。
从哪里开始
从已经在痛的地方开始。 这些互不依赖。一旦有了第一份来源清单，第二份就只是配置，而不是建造。
如果拿不定主意，请阅读实测案例 —— 里面记录了测了什么、错在哪里、以及每个错误是怎么修的。
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